Modelo de IA podría predecir hasta 130 enfermedades con una sola noche de sueño

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por científicos de la Universidad de Stanford podría predecir el riesgo de hasta 130 enfermedades a partir de los datos obtenidos durante una sola noche de sueño, según un estudio publicado en la revista Nature Medicine.

El modelo, denominado SleepFM, fue entrenado con cerca de 600,000 horas de registros de sueño correspondientes a aproximadamente 65,000 participantes. Para su análisis, la herramienta combina señales cerebrales, cardíacas, musculares y respiratorias obtenidas mediante la polisomnografía (PSG), considerada el método de referencia para el estudio clínico del sueño.

De acuerdo con los investigadores, este trabajo constituye la primera investigación a gran escala que utiliza inteligencia artificial para analizar datos de sueño con fines predictivos. El sistema genera representaciones latentes que capturan la estructura fisiológica y temporal del sueño, lo que permite una predicción más precisa de enfermedades futuras.

Entre las afecciones que SleepFM podría anticipar se encuentran enfermedades graves y con altas tasas de mortalidad, como demencia, infarto de miocardio, insuficiencia cardíaca, enfermedad renal crónica, accidente cerebrovascular y fibrilación auricular.

Los autores del estudio destacan que el uso de inteligencia artificial permite superar los desafíos técnicos asociados al análisis de grandes volúmenes de datos derivados de la polisomnografía, optimizando la interpretación clínica de la información.

“Desde la perspectiva de la inteligencia artificial, el sueño es un campo relativamente poco estudiado”, afirmó James Zou, doctor y profesor asociado de ciencia de datos biomédicos, así como coautor del estudio, citado por la Facultad de Medicina de Stanford, en California.